DeepLearning1 인공신경망 deeplearning 기본구조 아래의 식은 인공신경망의 기본유닛인 퍼셉트론의 구조를 식으로 표현한 것이다. y = z(x1w1 + x2w2 + x3w3 + ...+(-b)) y = 퍼셉트론이 내놓은 최종 출력값. x1w1 + x2w2 + x3w3 + ...xnwn = 바깥가로안에서 이부분은 n은 입력을 의미하고 wn은 해당입력에 곱해지는 가중치를 의미한다. (-b) = 바깥가로안의 이부분은 보통은 계산편의상 b로 표현된다고 한다.이것은 특정임계값을 의미하고 위의 가중치의 합이 이임계값을 넘기느냐 그렇지 못하느냐에 따라 신호의 성격이 달라진다. 예를들어 가중치의 합이 임계값을 못넘길 경우 값이 - 가 되어 의미없는 신호가 될수도 있고 임계값을 많이 넘겨 의미있는 강한신호가 될수도 있다. 임계값은 편향을 의미하기도 한다.편향값이 너무 크.. 2022. 3. 16. 이전 1 다음